Когда выходят очередные данные о том, что большинство ИИ-проектов не доходит до промышленной эксплуатации, объяснение почти всегда ищут внутри технологии. Модель недостаточно умна. Данных мало. Не хватает специалистов. Не тот вендор.
Объяснение лежит в другом месте. Оно историческое, и это третий заход на одни и те же грабли.
Первый мир: электричество, триста лет
1600. Английский врач Уильям Гильберт в трактате De Magnete вводит слово electricus. С этого момента у явления появляется имя.
1800. Алессандро Вольта собирает вольтов столб, первый источник постоянного тока: столбик из цинковых и серебряных кружков, переложенных бумагой в подсоленной воде. Двести лет от термина до управляемого электричества.
1802. Василий Петров открывает вольтову дугу. С этого открытия начинается история электрической лампы.
1880-е. Эпоха освещения. Война токов, спор Эдисона и Теслы о том, чья система правильнее. Электрический свет приходит на улицы, в театры, в богатые дома и фабричные цеха. Задача при этом остаётся прежней: заменить газовый рожок. Решается она лучше, чище и безопаснее. Экономика производства не меняется никак.
1900-е и 1910-е. Эпоха электропривода. Вот здесь начинается самое интересное.
До электричества станки в цехе приводились в движение от паровой машины через трансмиссионный вал. Вал шёл по всему этажу, от него к каждому станку тянулся приводной ремень. Из этого следовали два свойства, о которых сегодня стоит помнить.
Первое: расстановка оборудования подчинялась валу, а не логике производства. Станки ставили там, где проходит вал, и деталь путешествовала по цеху не по кратчайшему маршруту, а по тому, который задавала механика.
Второе: вал был единой точкой отказа. Он останавливался, и останавливался весь этаж.
Когда на заводы пришло электричество, владельцы сделали ровно то, что кажется разумным. Сняли паровую машину, поставили на её место большой электромотор и подключили к нему тот же самый вал. Технология сменилась, планировка осталась прежней, ограничение осталось прежним.
Производительность почти не выросла. Почти двадцать лет.
Перелом произошёл, когда от вала отказались полностью. Свой мотор на каждый станок, станки расставлены по этапам обработки, а не по геометрии трансмиссии. Появилась возможность выстроить поток, и отсюда выросло всё дальнейшее, включая конвейер.
Выиграла не мощность. Выиграла перестройка цеха.
Экономист Пол Дэвид описал этот механизм в работе 1990 года и вывел общее правило: отдача от универсальной технологии приходит не в момент покупки, а в момент, когда под неё переделали организацию труда.
1920-е. Эпоха приборов. Пылесос, стиральная машина, холодильник, радио. Электрический утюг был запатентован ещё в 1882 году, пылесос Хувера появился в 1908-м, но именно в двадцатые эти вещи стали частью обычного быта.
Определяющая черта эпохи в том, что пользователю больше ничего не нужно знать. Ни про фазу, ни про напряжение, ни про то, чем переменный ток отличается от постоянного. Есть кнопка и есть результат.
Второй мир: цифра, шестьдесят лет
1945. Запускается ENIAC, первый компьютер.
1980-е. Вычислительная техника стоит в банках, на производствах, в конторах. Инвестиции огромные.
1987. Роберт Солоу формулирует наблюдение, которое войдёт в учебники под названием парадокс Солоу: компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности. Техника везде, а рост производительности цифрами не подтверждается.
Спорили об этом примерно десять лет.
1990-е. Появляются Windows и офисные пакеты, Word и Excel. И вот здесь парадокс начинает разрешаться, причём тем же способом, что и на заводах. Отдача появляется тогда, когда компании перестают ставить компьютер на старое рабочее место рядом с прежними бумагами и начинают переделывать под него процессы целиком: учёт, снабжение, планирование, документооборот.
Показательно, чем всё закончилось. Word стоит на каждом компьютере до сих пор. Excel до сих пор считает бюджеты небольших компаний. Победила не самая мощная технология, а та, которая встроилась в работу и перестала требовать от человека знаний о себе.
2000-е. Мир становится цифровым окончательно. В кармане у каждого устройство, мощность которого в восьмидесятые казалась фантастикой, и об этом уже никто не думает. Ровно как никто не думает о напряжении, включая чайник.
От первого компьютера до этого состояния прошло не три столетия, а шестьдесят лет.
Третий мир: ИИ, годы
2023. Первые массовые продукты.
2026. Отдачи ждут уже сейчас.
Данные за 2025 год выглядят скверно. По результатам опроса среди примерно пятидесяти крупнейших российских компаний из ИТ, промышленности, финансов, госсектора, транспорта и логистики, до полноценного внедрения дошли от 7 до 10 процентов пилотов. Остальные остались в пилотировании, трансформировались или были закрыты.
Соблазн прочитать это как приговор технологии велик. Но если наложить историю, картина другая. Мы третий раз стоим ровно в той точке, где технология уже куплена, а процесс вокруг неё не тронут. Мотор поставлен на место паровой машины, и он крутит тот же вал.
Есть только одно принципиальное отличие, и оно не в нашу пользу. В первый раз на перестройку было три столетия, во второй шестьдесят лет. Сейчас отдачи ждут в течение года, а нередко в течение квартала. Времени на то, чтобы промахнуться и переделать, больше нет.
Как это выглядит в реальном проекте
Мы прошли этот путь на своём продукте, и он был именно таким, как описано выше.
Начали с архитектуры, которую сегодня использует почти вся индустрия: свободный агентский цикл. Модель после каждого шага сама решает, что делать дальше, у неё есть память и набор инструментов. Красивая идея, отлично работающая в демонстрациях.
В продакшене выяснилось следующее. Количество шагов заранее неизвестно, а значит, заранее неизвестна и стоимость задачи. На мощных моделях с большим контекстом цикл держится. На моделях полегче, а мы работаем на российских моделях, начинает разваливаться. Доля ошибок по нашим ролям держалась в диапазоне от 12 до 37 процентов, это по разбору десяти тысяч записей логов.
Два месяца мы лечили это тем, чем лечат все: промптами, правилами работы с памятью, ограничениями в инструкциях. Стало лучше, но проблема не ушла, потому что была она не в промпте. Она была в том, что цикл сам определял себе объём работы.
У явления к весне 2026 года появилось даже собственное название, токенмаксинг. Оно описывает ситуацию, когда автономный агент сжигает бюджет непредсказуемо и в разы больше ожидаемого.
Тогда мы убрали вал. Задача перестала быть одним свободным циклом и стала последовательностью шагов, у каждого из которых свой ограниченный набор инструментов, свой потолок итераций и обязательная проверка результата перед переходом дальше. Свобода мышления у модели осталась, свобода блуждания исчезла.
Результат в цифрах: 12 сбоев на 960 задач. Двухстраничный акт выполненных работ собирается за 18 секунд, за два обращения к модели и 367 токенов. Прогоны открытые, их можно повторить.
Модели при этом остались теми же самыми. Изменилась только архитектура вокруг них.
Вопрос, который стоит задать до внедрения
Не «какую модель выбрать». Этот вопрос важен, но он второй.
Первый вопрос звучит так: что в нашем процессе выполняет роль вала.
Вал это то, вокруг чего выстроена работа, хотя выстраивать её следовало вокруг задачи. Согласование, которое идёт через одного человека, потому что так сложилось. Формат документа, унаследованный от системы, которую выключили пять лет назад. Отчёт, который собирают, потому что его собирали всегда. Этап, существующий ради контроля предыдущего этапа.
Если поставить ИИ рядом с валом, вы получите быстро крутящийся вал и ноль изменений в отчётности. Если убрать вал, вы получите другой цех.
Через это прошли дважды. Оба раза выиграли те, кто перестраивал, а не те, кто покупал.
О том, как это выглядело на практике за восемь месяцев, с провалами, цифрами и открытыми прогонами, я буду рассказывать 12 сентября на конференции Город IT в Томске, в секции РСХБ.
Источники: Уильям Гильберт, De Magnete, 1600. Алессандро Вольта, 1800. Василий Петров, 1802. Пол Дэвид, The Dynamo and the Computer, 1990. Роберт Солоу, 1987. Ведомости, 24.03.2026, по данным опроса «Интеллектуальной аналитики», декабрь 2025 – февраль 2026. vc.ru, 17.06.2026, о токенмаксинге. Собственные данные VibePilot: разбор 10 000 записей логов, открытый бенчмарк vibepilot.ru/benchmark.